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自助式分析工具帮助大企业加速其决策进程

通过可视化分析,不同量级、不同大小的企业都可以更好地理解客户的行为,了解公司的财务状况和自身的品牌认知度。

当今商业智能市场的日趋成熟,让企业逐渐改变了以往的运营模式,更多的组织和机构开始存储和处理各种形态、不同规模的数据。

长期以来,尽管各公司的 IT 部门都在尝试用更快、更新的分析工具和方法,却依然无法满足公司内部日益增长的商业智能分析需求,因此越来越多的企业都在探寻自助式的分析工具。《BARC 2017 商业智能趋势监测报告》显示,商业智能和数据管理的趋势正在推动商业智能市场从用户的角度出发。

Tableau 致力于帮助人们查看并理解数据。通过可视化分析,不同量级、不同大小的企业都可以更好地理解客户的行为,了解公司的财务状况和自身的品牌认知度。总体来说,企业可以借助可视化分析做出决策来改善现有的业务情况。

Tableau 通过降低数据分析的技术壁垒,持续帮助企业建立分析文化。Tableau 首席产品官 Francois Ajenstat 说:「组织有大量可用数据,他们希望用这些数据做更多事情。我们的客户寻求的不仅仅是简单的分析,他们想要通过简单高效的方法释放数据的潜能。借助智能建议,客户能够以前所未有的速度获得正确数据,无需花时间寻找正确的表和联接。而借助数据驱动型通知之类的功能,他们可以主动监视关键指标,进而即时采取行动并提高敏捷性。」到 2017 年 6 月底,全球范围内已经有超过 61,000 家来自不同行业的客户通过使用 Tableau,随时随地快速地获得见解。

联想是 Tableau 的重要客户,在全球范围内联想与 Tableau 合作紧密。Tableau 的自助式分析工具帮助联想加速了其决策进程。

在 2007 年到 2010 年,联想的分析和人工智能团队需要跟整个全球团队协作。团队每周一早晨的第一件事就是发送超过 40 份基于 Excel 的统计表格,他们需要将每个国家、地区和分区制定的表格整理成相同格式,然后统一合并。这个繁琐的工作一般需要 5-6 名员工去做。在引进 Tableau 后,联想实现了后台大数据解决方案,完全自动化了以前的人力劳动。过去,数据每周刷新一次,而现在大家可以实时地看到数据更新。Tableau 提高了联想内部的运作效率。

自联想 2014 年使用 Tableau 以来,公司员工切实感受到了 Tableau 的普及及其所带来的改变,起初公司只有 100 人使用 Tableau,现在 Tableau 已经在全公司范围内被各部门广泛使用。联想内部上传了大量的仪表板,现在员工们可以通过在线的仪表板同时解决 100 个不同的问题。通过使用 Tableau 的服务器日志,用户可以创建不同的仪表板,并看到公司内谁正在使用这些仪表板。Tableau 使得公司内部的员工可以持续获取和发布仪表板,每一季度对这些仪表板和统计数据进行重新验证,以提高内部的工作效率,促进公司内部的合作。

Tableau 降低了联想内部对专业技术人员的依赖,让更多的员工可以直接分析数据,获得见解。在可视化分析的过程中,没有什么是一成不变的。数据、需求都在持续不断地变化,因此迅速地行动尤为重要。Tableau 能帮助联想更快地应对需求。当联想最初开始由 Excel 转而使用 Tableau 的时候,也同时在尝试使用 HTML 来建立仪表板。事实证明,在仪表板中任何微小的变化都需要投入许多技术和精力,团队会需要技术方面的支持,不仅需要员工懂得 Java,PHP 或者 HTML,还需要对数据有着深入的理解。任何数据上的细小变化都需要重新编码,在前端及用户界面做出改变,进而推出。在公司使用 Tableau 之后,以前需要超过 2 个月完成的仪表板,现在 2 天就可以完成。可视化分析的力量帮助联想更快地做出决策,更快地行动。

出于扩大运营规模的需要,联想一直以来在大数据技术上投入大量资金,希望能更快更好地管理和运用数据。日前,联想大数据在以「智领先机 数见未来」为主题的第二届中国大数据产业生态大会上,经网络投票以及专家多轮评选后脱颖而出,蝉联「中国大数据企业 50 强」。

在中国,Tableau 同样与联想紧密配合,联想包括运营、市场、销售、及人力资源等在内的多个职能部门在日常工作中使用 Tableau,这提高了联想内部的工作效率。

除此以外,由于移动设备的广泛使用,许多商务人士在旅行的过程中会在手机上查看和使用数据。未来,Tableau 将会让更多的联想员工在差旅途中也可以查看和使用数据,持续优化联想的决策过程,通过不断创新产品来满足客户的需求。

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