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2017年第三季度大城市交通喜忧参半 大数据治堵到底有没有效果

全国 100 个主要城市中有 42% 的城市拥堵与去年基本持平,37%城市拥堵同比下降,这说明我国大部分城市的拥堵趋势开始放缓或下降。

11 月 24 日,高德地图联合交通运输部规划研究院、交通运输部科学研究院和阿里云、摩拜等机构,权威发布了《2017 年第三季度中国主要城市交通分析报告》。

报告显示,2017 年第三季度全国拥堵趋向平缓,全国 100 个主要城市中有 42% 的城市拥堵与去年基本持平,37%城市拥堵同比下降,这说明我国大部分城市的拥堵趋势开始放缓或下降。此外,在本季堵城排行中,济南重新回归"首堵",成为了 2017 年第三季度最堵的城市,其次为哈尔滨和北京,同时大连、昆明重返堵城排行前十。

值得一提的是,高德地图在本季报告中首次提出"拥堵预警指数"概念,该指数旨在衡量和判断城市未来拥堵变化趋势和规律,指数高低与拥堵加剧趋势呈正相关性,本期数据显示,长春拥堵预警指数最大。同时,报告还公布了交通大数据助力各地交警治理拥堵的成果, 事故信息的及时发布, 可助力 45% 用户绕行,节省行驶时间过半。

济南重回"首堵" 二三线城市为拥堵主力

报告显示,2017 年第三季度中国堵城排行榜 TOP10 依次为济南、哈尔滨、北京、广州、重庆、大连、长春、上海、西安和昆明。其中,"首堵"济南的高峰拥堵延时指数为 2.065,其次为哈尔滨和北京,高峰拥堵延时指数均超过 2 以上,形成第一拥堵梯队。与此同时,由于旅游旺季及降雨频发、城市道路大面积施工等多重影响,本季度大连、昆明重新进入堵城 TOP10,分列第六和第十位。

从时间上看,由于三季度包含了暑期与开学季,具有非常明显的拥堵规律。其中暑期 7 月为最畅通月,百城中有 63 个城市为最畅通月,暑假特征明显;而作为开学季的"最堵 9 月"则有 84 个城市为最拥堵月份。但由于城市功能不同,青岛、桂林、昆明、清远等部分旅游型和中转型城市在"最堵 9 月"仍然任性的畅通,成为其在本季度的最畅通月份。

在具体城市的拥堵特点方面,依据高德地图交通大数据,本季度泰州通勤高峰时段车速最快,平均车速高达 39.5km/h,几乎接近其平峰 42.34km/h 的车速,全天基本不存在堵车现象。其次为香港和鄂尔多斯,高峰时期车速分别达到了 38.1km/h 和 37.6km/h。而清远则成为了本季度节假日最拥堵的城市,平均节假日拥堵延时指数达到了 1.66,这是由于清远处于粤、湘、桂三省区交界处,区位优越,交通便利,节假日高速过境频繁导致节假日拥堵严重,接下来依次为济南、哈尔滨、茂名、洛阳、泰安、兰州、咸阳、西安和北京,节假日拥堵延时指数均在 1.57 以上。

从日均各时段的拥堵的城市分布来看,早高峰 7 点-8 点时段最拥堵的城市为大连、8 点-9 点最拥堵城市为重庆;晚高峰 17-18 点时段哈尔滨最拥堵,18 点-19 点广州最拥堵。24 小时中,乌鲁木齐和广州出现次数最多,乌鲁木齐 6 个时段最堵且主要分布在晚上,而广州有 6 个时段主要分布在白天非高峰期和 1 个时段分布在高峰期。

部分城市喜忧参半

*重庆交通分析

相比济南、哈尔滨、北京、广州等"堵城"相比,重庆的早高峰拥堵更为突出,拥堵延时指数高达 1.957,同时平峰时段拥堵程度相对较低,通勤特征明显。究其原因,依据高德地图交通大数据,重庆高峰时段导航目的地主要集中在华新街、纪念碑、南平商圈,目的地集中造成了重庆市民出行路线选择的集中,同时其拥堵路段多集中在桥梁和通往商圈的路段上,桥梁拥堵延时指数高出城市均值 92%,为拥堵的主要瓶颈。由此可见,重庆独有的地理特征造成了其独特的拥堵规律。

作为本季度拥堵缓解程度最大的城市,石家庄在 6 月份以后拥堵就呈明显下降趋势。去年三季度石家庄拥堵延时指数超过 1.8 的天数共 52 天,今年则下降至 17 天,拥堵指数整体下降了 3.6%。究其原因,石家庄拥堵的明显缓解受气最严交规实施和地铁开通的影响较大,其中地铁 1 号线的开通对石家庄的交通影响明显,地铁开通后石家庄最堵的 20 条横向道路拥堵整体下降了 13%,拥堵路线明显减少,地铁起到了明显分流作用。

本季度香港拥堵指数涨幅全国最大,拥堵排名 51 位,指数呈逐月升高趋势。高峰拥堵延时指数同比上涨 8.4%,根据中国香港特区政府统计发布最新香港零售业销售额数据,香港零售业和赴港游客同比均上涨,拥堵的上涨可能与其呈现的复苏现象有关。

报告还对 2017 年第三季度受拥堵较严重的城市进行了交通影响分析,报告显示,中心城区拥堵同比下降 4.5%,整体有所缓解。同时济南东部区域拥堵同比大幅加剧,高峰拥堵延时指数增长 12.1%。从数据看,济南拥堵由中心城区往东部区域转移的趋势。

大数据治堵颇有成效

与去年同期相比,本季城市平峰运行车速提升幅度最大的城市为兰州,平峰平均车速由原 24.52km/h 提高至 27.20km/h。同时在榜的还有本季十大堵城济南、哈尔滨、北京、重庆、上海等城市,其平峰车速均有不同程度提升,城市运行效率得到改善。而本季平峰期车速下降幅度最大的城市为茂名,降幅高达 17%,车速由原 27.82km/h 下降至 23.09km/h。另外,从车速降幅榜来看,基本都属于大中型城市,而成都是唯一在榜的特大型城市(根据《国务院关于调整城市规模划分标准的通知》的标准划分),车速降幅达 7.3%,由原 30.24km/h 下降至 28.03km/h。

本次报告中,高德地图还公布了交通大数据助力各地交警治理拥堵的成果。报告显示,以深圳为例,异常拥堵报警中 84% 是由于车流量引起的。而在车流量大造成的异常拥堵情景中,及时出警可提升 12% 的车速。同时对于事故造成的异常拥堵,可减少 20% 的拥堵时长,使车速提高 35%。

深圳交警积极推进智能交通管理系统建设,利用互联网手段处理异常拥堵达到 95% 以上,排名全国第一。而高德的交通信息公共服务平台中的互联网+异常拥堵处理功能可有效协助深圳交警监控异常拥堵道路,使深圳交警可以利用大数据快速准确发现异常拥堵的位置,再结合交警的及时出警处理,有效解决城市拥堵。从 2016 年 10 月至今,深圳交通拥堵大幅缓解,拥堵排名由去年三季度的第 15 下降至今年的第 28,拥堵的缓解与异常拥堵及时处理关系密切。

而在北京,高德地图事故信息的及时有效发布,可让用户快速了解前方道路状态,并为用户提供智能分流路线,减少拥堵蔓延的同时为用户节省出行时间。以京承高速进京方向的一个事故为例,事故发生后后方路段车流量大幅下降,而北京交警将该事故在高德地图上透出后,高德地图在后方出口 1 位置分流了 10% 的用户,在出口处 2 分流了 45% 的用户,帮助用户有效减少拥堵蔓延。同时,在此事故透出后,高德出行大数据还对在出口 1 和出口 2 分流的两部分用户出行用时和事故发生路线出行用时进行了对比,引导出口 1 绕行的用户平均用时 32 分钟,未躲避拥堵用户出行用时为 102 分钟,高德地图为分流用户节省了 68% 的出行时间。而在出口 2 分流的用户平均用时为 30 分钟,未躲避拥堵用户出行用时为 84 分钟,高德地图也帮助分流用户节省了 54% 的出行用时。

男生更喜欢骑共享单车 而且骑行速度稍快

本次高德地图还联合摩拜单车对共享单车的使用状况和对交通影响进行了综合分析。报告显示,在使用共享单车的人群中,男性占比 54%,女性占 46%,男性使用共享单车的比例更高。而根据双方的监测数据,在共享单车的平均骑行时间上女生更久,达到了 10.9 分钟,男性则是 10.7 分钟,在平均骑行车速上男性稍快,为 9.3km/h。

另外,在共享单车投放量增加的路段拥堵有所缓解。在监测的北京上地、上海莘庄、广州西村、深圳南山、天津中山南路、宁波鼓楼、南昌卫东和石家庄体育馆 8 个通勤出行需求较大的地铁站周边,骑行速度都集中在 8-11km/h。同时,根据高德出行大数据的监测,三季度北京拥堵缓解最大的 10 条道路多数位于小区周边,而从摩拜的数据来看,这些区域也正是共享单车使用量涨幅明显的区域。由此可见,小区周边道路的拥堵下降与共享单车的活跃使用关系较密切。而从摩拜 7 月的数据来看,10 分钟的骑行距离为 3 公里左右,而步行的距离只有 0.8 公里左右,骑行 10 分钟可达圈高出了步行可达圈 4 倍左右,效果明显优于步行。

自 2014 年第一季度发布《中国主要城市交通分析报告》开始,截止目前,高德地图已连续四年发布了中国主要城市交通分析报告,不仅有年度、季度分析报告,还有各城市的月报、周报、日报和节假日出行预测报告,涵盖全国 100 个城市。此外,目前高德地图交通大数据分析平台也已支持覆盖全国所有城市(360+)指数的实时计算服务和分析研究,以期助力政府提供更全面、更智能的交通研判服务。

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