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无需理解数据结构也不需编程技能 Tableau如何通过数据问答再降低数据使用门槛

作为新发布产品的一部分,数据问答功能利用自然语言处理,使人们能使用普通的语言提出关于数据的问题,并立即在 Tableau 中获得可视化响应。

在现代工作体系中,数据已经成为日常必须要接触而且紧密而不可分的组成部分,无论你处于什么样的职务,做何种类型的工作,总会被大大小小的数据包围,并需要有一双慧眼来看透这些数据背后的隐藏的意义。

以往,「看透数据」往往是专业人士才有的技能,需要花费大量的时间学习及实践才能掌握的专业素养,然而在以数据为中心的现在工作体系中,「数据」相关人才却极度缺乏,大量建立在「数据」基础上的公司也总是受制于数据人才缺乏的困扰,这无疑处在一种矛盾之中。

要解决这一问题,只有两种途径,要么是进一步加大并快速地培养相关人才,但学校对于相关人才的培养总是落后于市场的实际需求,数据人才是跨专业的复合型人才,既要熟悉计算机技术,又要掌握解构中文的能力,还要拥有建立综合性模型框架的能力,要能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌握,现在高校对于相关人才的培养依旧在探索之中。

在这样的情况下,只能从第二条途径入手,即大幅度降低解读数据所需的门槛成为当下比较迫切的事情,在这样的现实下,企业将目光转向自己的员工,转而去培养他们的「数据素养」,像从小时候培养「识字」能力那样培养「识数」的能力。而这件事情也急需技术的介入才能完好地解决。

在培养全民数据素养的过程中,一方面要尽量让学习者去了解现在数据科学、数据分析发展的情况。另外是将这些好的工具教给他们,让他在没有投入太大编程精力的时候,能够拥有数据分析的能力;一方面是有研究能力,另外一方面是能够很快地用这些工具来完成数据分析工作。

一家旨在降低数据使用门槛的公司

创见记者曾多次采访 Tableau 这家做「可视化数据」的上市公司,Tableau 多次强调过自己成立的目的就是为了帮助普通人查看并理解数据。Tableau 大中华区总裁叶松林解释道,在过去的几十年恐怕我们都不懂我们身边的数据,而 Tableau 觉得用数据应该是每个人都可以做到的事情,不单单是那几个数据科学家, Tableau 这几年一直着重把使用数据门槛降低、降低、再降低,让每个人都可以用起来。

不过,利用 Tableau 降低数据的使用门槛只是一个方面,Tableau 一直致力于在做的一件事情,就是能够激活每一个人从数据当中发现新的内容,去贡献自己的洞见,并且通过数据分析来解决实际的问题。并且我们这边所说的所创建的内容,不光只是跟数据分析有关,因为数据处理是有一整套工作的,包括从一开始数据的采集。 Tableau 则提供了这样的一整套工具。

Tableau 首席产品官 Francois Ajenstat 曾表示过:「组织有大量可用数据,他们希望用这些数据做更多事情。我们的客户寻求的不仅仅是简单的分析,他们想要通过简单高效的方法释放数据的潜能。借助智能建议,客户能够以前所未有的速度获得正确数据,无需花时间寻找正确的表和联接。而借助数据驱动型通知之类的功能,他们可以主动监视关键指标,进而即时采取行动并提高敏捷性。」从而通过降低数据分析的壁垒,持续帮助企业建立数据分析的文化,不同量级、不同大小的企业都可以更好地理解客户的行为,了解公司的财务状况和自身的品牌认知度,最终做出决策来改善现有的业务情况。

「中航信」对于中国民航界无疑有着重要的意义,每年都会对航空市场的一切活动进行密切监测,其监测范围从航空乘客流量到为3亿航空乘客提供服务的旅游网络平台等面面俱到,无所不包。同时,它还需要兼顾整体商业竞争力和行业发展。数据团队的 9 名分析师会定期从将近 1 亿行 10  TB的数据中筛选资料,精确找出关键业绩指标,并预测行业发展趋势。

中国航信的高级经理余乐女士表示使用Tableau之前,团队里负责监控市场竞争的两位专家会在每个月的前两周收集、整理和编辑数据,并负责将数据提供给客户。如今,他们只需花一天的时间收集数据,然后将所有数据输入 Tableau,由 Tableau 负责分析数据、找出行业内的主要发展和竞争趋势。与以往只能提供整套粗略数据相比,她的团队在使用 Tableau 之后,不但能提供详尽的分析报告,还能附加宝贵的观点(如突出问题所在、并预见未来挑战),从而创造出更多价值。

华为也表示,不管在业务层面还是管理层面 Tableau 都起到了很大的作用。Tableau 有效运用可视化的方式,直观呈现业务分布规律,第一时间发现业务缺陷或问题,助力华为业务的规范设计及改进,实现商业价值。特别是在全球质量热词及全球质量事故分析中,Tableau 的自助式分析能够直观呈现产品规律性缺陷,对于华为改进整体产品质量意义非凡另外,Tableau 也为华为提供了新的管理思考模式。一些原本需要华为内部上百人经历数月才能完成的分析和应用,如今借助 Tableau 仅在一周内即可完成,开发成本直接降低近 80%。在加快开发周期、降低开发成本的同时,Tableau 也帮助华为成功释放出更多的人力,通过更快更好地调整探索方式,最终找到适合研发领域的模式和途径。

不仅是中航信,包括联想、安永、亚马逊等多个 Tableau 客户都积极反应在使用 Tableau 后大幅度提升了工作效率,而且能够帮助公司在制定决策的时候有充足的数据支撑,并提炼出核心内容。

「数据问答」继续降低数据使用门槛

近日,在 Tableau 2019.1 版本更新后,加入了新的「数据问答」功能,作为新发布产品的一部分,数据问答功能利用自然语言处理,使人们能使用普通的语言提出关于数据的问题,并立即在 Tableau 中获得可视化响应。

通过数据问答功能,客户只需输入「我这个月的销售额是多少?」这类问题,Tableau 就可以返回一个交互式数据可视化视图,让用户可以继续探索,改进问题并深入研究细节。无需深入理解数据结构,也不需要具备编程技能。此种正在申请专利的功能可以使任何具有不同技能组合的人更加深入地利用数据,并且无需进行任何设置或编程即可生成分析见解并与他人共享。

数据问答作是 Tableau Server 和 Tableau Online 的随附功能,无需额外成本。数据问答可以使用 Tableau 支持的各种数据源(包括实时数据和提取数据),因此可以实时连接到任何数据源,无需移动数据或训练算法。无需任何设置,数据问答与 Tableau Server 现有的安全和治理功能集成,可以立即使用。

「通过数据问答,我们帮助任何人都能随时随地实现数据分析,无论是否具备分析数据的专业知识都可以使用」,Tableau 的首席产品官 Francois Ajenstat 说道,「我们独有的自然语言对话方法让人们能按照原本的想法提问。数据问答提供一种更加直观且更加自然的数据交互方式,降低了分析的门槛。人们可以使用普通的语言提问,并更加快速地获得高度相关的见解。」在 Tableau 开创性的拖放功能基础之上,数据问答使自助式分析的进化迈向新台阶。

数据问答在后台使用强大的算法自动配置和索引数据源。此外,数据问答创新性的解析器可以自动剖析不明确的表述,并利用 Tableau 的分析深度,使人们能够以自然的、口语化的方式轻松提出复杂的问题。这意味着,如果一个问题有多种解读方式,那么数据问答将结合对于数据源和先前用户活动的理解,呈现一系列有效的选项供用户选择,同时用户可以根据需要进一步完善结果。

叶松林表示,新增加的数据问答功能的目的就是降低数据使用的门槛,不管是领导或者是领导助理,或者是任何一个人他跟数据的互动。当然,我们相信有一些客户其实动手能力比较强,所以我们七八十个学习视频在网络上还会更新,还会继续让你用,因为有些人还是喜欢跟数据做互动,用鼠标,但是有些人就喜欢用一句话,所以我们就要符合。因为没有说我们只针对会用鼠标进行数据分析的人让他了解数据,我们的目的是让所有的人都能把数据用起来。


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